Sept leviers data, un seul objectif : votre performance.
Chaque prestation est cadrée sur un livrable mesurable, un calendrier précis et un ROI explicite. Pas de jargon, pas de POC sans suite.
Data Strategy & Consulting
Vous savez que la data est un sujet, mais vous hésitez sur la trajectoire ? Nous cadrons votre transformation avec une roadmap pragmatique, hiérarchisée par valeur business.
- Audit de maturité data (organisation, outils, données, usages)
- Définition de la roadmap data 12-24 mois
- Cadrage de programme, gouvernance, modèle opérationnel
- Business case et priorisation des cas d'usage
Cas d'usage : diagnostic data avant migration cloud, structuration d'une cellule data, choix d'outil BI ou cloud.
Bénéfices business
↗ Vision claire de la trajectoire data sur 24 mois.
↗ Investissements alignés sur la valeur métier.
↗ Réduction du risque de projets orphelins.
Bénéfices business
↗ Pilotage temps réel de vos KPI critiques.
↗ -40% de temps consacré au reporting manuel.
↗ Décisions plus rapides en COMEX et opérations.
Business Intelligence
Des dashboards qui ne finissent pas oubliés. Conçus avec vos métiers, pour vos métiers — directement actionnables, esthétiquement irréprochables.
- Dashboards Power BI, Tableau, OBIEE
- Pilotage KPI, SLA, scorecards exécutives
- Data visualisation avancée & design system BI
- Self-service BI & gouvernance des indicateurs
Cas d'usage : tour de contrôle commerciale, pilotage opérations, reporting réglementaire bancaire, dashboard COMEX.
Data Engineering & Architecture
Une infrastructure data fiable est le socle invisible de toute prise de décision. Nous concevons des pipelines robustes, observables, et économiquement maîtrisés — en environnement on-premise comme cloud.
- Pipelines Azure Data Factory, Synapse, Airflow, Talend, SSIS
- Data warehouses, datamarts, modèles dimensionnels (cloud & on-prem)
- Migration cloud (Azure, AWS Redshift, Snowflake) ou modernisation on-premise
- Qualité de données, observabilité, monitoring
Cas d'usage : migration on-premise vers cloud, modernisation d'une plateforme on-prem existante, refonte d'un datamart vieillissant, mise en place de pipelines critiques.
Bénéfices business
↗ Fiabilité > 98% sur vos flux critiques.
↗ Coûts cloud & infrastructure maîtrisés (FinOps).
↗ Time-to-data divisé sur les nouveaux cas d'usage.
Bénéfices business
↗ Veille concurrentielle continue, sans intervention.
↗ Données marché intégrées à vos décisions pricing.
↗ Économies sur des process manuels chronophages.
Data Automation & Web Scraping
Toutes les données utiles ne sont pas dans votre SI. Nous extrayons, nettoyons et intégrons celles qui font la différence : prix concurrents, catalogues, signaux marché.
- Scraping e-commerce, marketplaces, sites institutionnels
- Pipelines Python, Selenium, Puppeteer, Playwright
- Intégration directe dans datamart / dashboard
- Conformité (robots.txt, RGPD, considérations légales)
Cas d'usage : price intelligence retail, veille concurrentielle assurance, monitoring catalogue produits.
Advanced Analytics & Machine Learning
Du modèle simple et explicable au modèle ML industrialisé. Nous privilégions toujours la valeur générée à la sophistication technique.
- Prédiction de churn, attrition, défaut
- Segmentation client (RFM, comportementale, K-Means)
- Scoring d'appétence et propensity modeling
- Industrialisation (MLflow, monitoring, CI/CD)
Cas d'usage : rétention client banque/assurance, ciblage marketing personnalisé, anti-fraude.
Bénéfices business
↗ Réduction du churn de 10 à 25% en moyenne.
↗ ROI marketing amélioré par ciblage prédictif.
↗ Modèles industrialisés, monitorés, gouvernés.
Bénéfices business
↗ Conformité réglementaire (RGPD, BCBS 239, Solvabilité II).
↗ Confiance restaurée dans les chiffres officiels.
↗ Réduction des risques opérationnels et d'audit.
Data Governance
Une donnée n'a de valeur que si elle est fiable, traçable et maîtrisée. Nous mettons en place le cadre, les outils et les processus pour faire de votre patrimoine data un actif gouverné.
- Cadre de gouvernance et organisation (Data Office, stewards, rôles)
- Data lineage, catalogues de données, dictionnaires métier
- Qualité de données (règles, monitoring, remédiation)
- Conformité RGPD, BCBS 239, gestion des accès et des consentements
Cas d'usage : mise en conformité réglementaire, structuration d'un Data Office, déploiement d'un catalogue de données, fiabilisation du reporting officiel.
Master Data Management
Quand chaque système a sa propre version du client, du produit ou du fournisseur, les décisions s'enlisent. Nous construisons le socle de vérité partagé qui aligne vos métiers et vos systèmes.
- Référentiels clients, produits, fournisseurs, organisationnels
- Stratégie de golden record, règles de matching et de survivorship
- Workflow de data stewardship et gouvernance opérationnelle
- Intégration aux systèmes amont/aval (CRM, ERP, BI, data lake)
Cas d'usage : unification des bases clients après fusion / acquisition, déduplication des fournisseurs, référentiel produit cross-canal pour le retail.
Bénéfices business
↗ Une seule version de la vérité par entité métier.
↗ Décisions cross-fonctions enfin alignées.
↗ Productivité opérationnelle et qualité CRM décuplées.
Les outils que nous maîtrisons.
Nous nous adaptons à votre écosystème — sans imposer de stack ni de licence captive.
